Article

Publié le 10 juin 2026

Gagner en efficacité, améliorer la prise de décision, mieux répondre aux attentes des clients et renforcer la compétitivité : l’intelligence artificielle (IA) offre de nombreuses opportunités aux PME wallonnes. Tremplin IA vise à accompagner le développement de projets IA en amont de leur déploiement afin d’en limiter les risques. Ce dispositif s’inscrit dans le cadre de la stratégie numérique de la Wallonie, Digital Wallonia, dont l’intelligence artificielle constitue l’une des six priorités.

boostez-activité-tremplin-ia

Pourquoi participer à Tremplin IA ?


Cette aide prend la forme d’un soutien financier pouvant couvrir jusqu’à 50 % des honoraires du prestataire, avec un plafond de 20.000 €. Un budget d’un million d’euros est alloué à cet appel à projets, permettant de soutenir plus de 50 projets.

Pendant toute la durée du projet, un prestataire IA choisi par l’entreprise aide à évaluer la faisabilité du projet, en exploitant les données disponibles et les technologies adaptées. Le comité IA de Digital Wallonia intervient pour apporter un appui et des conseils complémentaires.

Qui peut participer ?


Toute entreprise répondant aux conditions suivantes :

  • Être une PME au sens européen (moins de 250 employés et un chiffre d’affaires annuel ≤ 50 M€ ou un total de bilan ≤ 43 M€).
  • Exercer une activité économique.
  • Être située en Wallonie (siège social ou siège d’exploitation).
  • Disposer d’un numéro d’entreprise.
  • Accepter la valorisation du projet via les canaux de communication de Digital Wallonia.
  • Respecter le règlement européen n° 2023/2831 relatif aux aides de minimis.

Comment participer ?


Besoin de plus d’informations ?

Après consultation des documents, pour toutes questions spécifiques, vous pouvez contacter les experts en charge de ce projet au sein de l'Agence du Numérique.

Quelques chiffres clés


  • 97 % des entreprises lauréates recommandent Tremplin IA.
  • Près de 250 projets déjà financés.

Témoignage de Cosucra


Grâce à l'IA, Cosucra a développé rapidement un outil d’analyse automatisée des images de racines, réduisant le travail manuel et accélérant les prises de mesure. Il leur a également permis de structurer et exploiter leurs données pour améliorer et accélérer le processus de sélection variétale.

À propos de l'auteur.

Antoine Hublet


Digital Wallonia