Formation. Introduction à l'intelligence artificielle : comprendre les concepts et maitrisez les outils pour votre pratique professionnelle

Objectifs de la formation

• Comprendre les enjeux et le potentiel de l’intelligence artificielle.
• Acquérir des connaissances de base sur le machine learning et le deep learning.
• Découvrir les applications pratiques de l’IA, notamment le traitement du langage naturel (NLP) et l’IA générative.
• Explorer les implications éthiques et légales de l’IA, incluant la propriété intellectuelle, l’impact environnemental et la gestion des données personnelles.

Au programme :

Introduction

• Aperçu et importance de l'IA : Présentation des enjeux et du potentiel de l'IA dans divers secteurs.

Fondamentaux de l'IA

• Définition et histoire : Clarification de ce qu'est l'IA, avec un retour sur les moments clés de son développement.
• Concepts de base : Introduction aux concepts fondamentaux comme les algorithmes, l'apprentissage machine, etc.

Machine Learning et Deep Learning

• Principes du Machine Learning : Explication des techniques de Machine Learning et de leur application.
• Introduction au Deep Learning : Discussion sur les réseaux de neurones et comment ils modélisent des problèmes complexes.

Traitement du langage naturel ou en quoi l’IA est l’héritier du Bottin

• Fondements du NLP : Exploration des techniques utilisées pour comprendre le langage humain.
• Applications du NLP : Étude de cas sur l'utilisation du NLP dans les technologies actuelles.

Apprendre à bien utiliser l’IA

• L’IA générative qu’est-ce que c’est ?
•  Les 8 éléments d’un bon prompt et leurs impacts sur le résultat

Mise en pratique

•  L’IA pour les demandeurs d’emploi
•  L’IA pour la gestion de projet
•  L’IA pour la génération d’image
•  L’IA pour le marketing digital

IA éthique et responsabilité

•  Propriété intellectuelle
•  Impact environnemental
•  Données personnelles
•  Aspect légal
•  Biais et hallucinations de l'IA