Introduction à l'IA : comprendre les concepts et maîtriser les outils pour la pratique professionnelle

Au programme :

Introduction

• Aperçu et importance de l'IA : Présentation des enjeux et du potentiel de l'IA dans divers secteurs.

Fondamentaux de l'IA

• Définition et histoire : Clarification de ce qu'est l'IA, avec un retour sur les moments clés de son développement.
• Concepts de base : Introduction aux concepts fondamentaux comme les algorithmes, l'apprentissage machine, etc.

Machine Learning et Deep Learning

• Principes du Machine Learning : Explication des techniques de Machine Learning et de leur application.
• Introduction au Deep Learning : Discussion sur les réseaux de neurones et comment ils modélisent des problèmes complexes.

Traitement du langage naturel ou en quoi l’IA est l’héritier du Bottin

• Fondements du NLP : Exploration des techniques utilisées pour comprendre le langage humain.
• Applications du NLP : Étude de cas sur l'utilisation du NLP dans les technologies actuelles.

Apprendre à bien utiliser l’IA

• L’IA générative qu’est-ce que c’est ?
• Les 8 éléments d’un bon prompt et leurs impacts sur le résultat

Mise en pratique

• L’IA pour les demandeurs d’emploi
• L’IA pour la gestion de projet
• L’IA pour la génération d’image
• L’IA pour le marketing digital

IA éthique et responsabilité

• Propriété intellectuelle
• Impact environnemental
• Données personnelles
• Aspect légal
• Biais et hallucinations de l'IA