Formation IA : concepts, outils et ateliers pratiques pour la maîtrise professionnelle - 15/09

Cette formation à distance est un parcours e-learning: vous apprenez en autonomie sur la plateforme interactive Moodle, sans cours en visioconférence réguliers. Tout le contenu est accessible en ligne, avec un coach qui vous accompagne individuellement, répond à vos questions et corrige vos évaluations à la fin de chaque module.

Le cours reste accessible pendant toute la durée de la formation et ce 7 jours/7 et 24 heures/24 pour vous permettre d’apprendre à votre rythme.

À la fin, si vous avez complété tous les modules et réalisé toutes les évaluations, vous pourrez télécharger une attestation de suivi.

Au programme :

Introduction

• Aperçu et importance de l'IA : Présentation des enjeux et du potentiel de l'IA dans divers secteurs.

Fondamentaux de l'IA

• Définition et histoire : Clarification de ce qu'est l'IA, avec un retour sur les moments clés de son développement.
• Concepts de base : Introduction aux concepts fondamentaux comme les algorithmes, l'apprentissage machine, etc.

Machine Learning et Deep Learning

• Principes du Machine Learning : Explication des techniques de Machine Learning et de leur application.
• Introduction au Deep Learning : Discussion sur les réseaux de neurones et comment ils modélisent des problèmes complexes.

Traitement du langage naturel ou en quoi l’IA est l’héritier du Bottin

• Fondements du NLP : Exploration des techniques utilisées pour comprendre le langage humain.
• Applications du NLP : Étude de cas sur l'utilisation du NLP dans les technologies actuelles.

Apprendre à bien utiliser l’IA

• L’IA générative qu’est-ce que c’est ?
• Les 8 éléments d’un bon prompt et leurs impacts sur le résultat

Mise en pratique

• L’IA pour les demandeurs d’emploi
• L’IA pour la gestion de projet
• L’IA pour la génération d’image
• L’IA pour le marketing digital

IA éthique et responsabilité

• Propriété intellectuelle
• Impact environnemental
• Données personnelles
• Aspect légal
• Biais et hallucinations de l'IA

Objectifs de la formation

• Comprendre les enjeux et le potentiel de l’intelligence artificielle.
• Acquérir des connaissances de base sur le machine learning et le deep learning.
• Découvrir les applications pratiques de l’IA, notamment le traitement du langage naturel (NLP) et l’IA générative.
• Explorer les implications éthiques et légales de l’IA, incluant la propriété intellectuelle, l’impact environnemental, et la gestion des données personnelles.