Séminaire : Créer de la valeur ajoutée grâce au Machine Learning

Le volume de données récoltées par les entreprises a explosé au cours de ces dernières années, amenant le concept de ‘Big Data’. À condition d’être correctement traitées, ces données représentent une mine d’information significative, avec un potentiel immense en vue d’aider l’entreprise à améliorer le processus de prise de décision. Toutefois, l’expérience tend à montrer que pour bon nombre d’entreprises, l’exploitation de ces données demeure un vrai challenge.

JOUR 1

09:00
▶ Présentation des concepts fondamentaux du machine learning • Types d'algorithmes de machine learning • Processus d'apprentissage • Comprendre ses données

10:45
▶ Case-study 1 • Application/implémentation de l'IA au sein d'une entreprises/domaine (production, finance, marketing,..)

14:00
▶ Présentation de quelques méthodes fondamentales • Arbre de décisions • Règles d'associations (analyse du panier du consommateur) • Clustering

15:30
▶ Business cases: Applications industrielles de l'IA développées à HEC Liège • Reconnaissance d'image • Traitement du texte/langues • Customer Segmentation

17:00
Debriefing de la première journée

JOUR 2

9:00
▶ Case-study 2 • Application/implémentation de l'IA au sein d'une entreprises/domaine (production, finance, marketing, etc.)

10:45
▶ Case-study 3 • Bias and fairness • Présentation du travail (de groupe) : Sélection d'un problème que le machine learning pourrait solutionner

14:30
Travail de groupe (Partie 2): Comment adresser le problème défini avec du machine learning? • Quelles données, méthodes ? • Best practice pour l’implémentation ? • Impact attendu, résistance au changement ?

15:15
Présentation des travaux

17:00
Conclusions et échanges de clôture