L'IA pour le pronostic et la gestion de la santé de vos actifs industriels

L'objectif ultime de la gestion des pronostics et de l'état de santé est de fournir des méthodes et des outils permettant de concevoir des politiques de maintenance optimales pour un actif spécifique (par exemple, une machine ou un appareil) dans des conditions distinctes de fonctionnement et de dégradation, afin d'obtenir une disponibilité élevée à des coûts minimaux. Le séminaire offre une vue d'ensemble des techniques avancées pour la gestion des ressources humaines, par le biais de présentations par des entreprises leaders et de résultats de recherche de pointe illustrés par des cas d'utilisation industrielle dans différents secteurs.

Pour répondre à la demande croissante en termes de fonctionnalité et de qualité, la conception des actifs industriels évolue continuellement vers des systèmes plus complexes, comportant souvent de multiples sous-systèmes et composants en interaction. Ces actifs fonctionnent souvent dans des environnements industriels complexes, influencés par une variété de facteurs différents (par exemple, les conditions environnementales ambiantes, l'interaction avec d'autres actifs dans la flotte) en interaction avec un utilisateur final humain (par exemple, l'opérateur). En raison des exigences rigoureuses en matière de fiabilité des systèmes, dont les défaillances peuvent avoir de graves conséquences, les techniques de gestion du cycle de vie jouent un rôle fondamental dans l'évaluation de l'état de santé d'un produit ou d'un système, dans la détection précoce des défaillances et dans la fourniture d'informations permettant d'améliorer la conception et la qualification des produits existants et futurs. Les entreprises capables d'exploiter pleinement les capacités de la gestion du cycle de vie des produits peuvent obtenir de meilleures informations exploitables et améliorer considérablement leur efficacité opérationnelle.

Au cours de cet atelier, organisé par le laboratoire de compétences en données et IA Sirris (EluciDATA Lab), vous pourrez : 

• prendre connaissance des opportunités de la PHM dans des contextes industriels.
• pourrez discuter avec vos pairs des défis liés à la PHM des actifs industriels.
• être inspiré par des cas d'utilisation réels
• avoir l'opportunité d'entrer en contact et de poser vos questions à des experts
• travailler en réseau avec vos pairs

Programme et informations supplémentaires