Détails de l'événement.

Faites-en plus et innovez avec vos données disponibles ! Organisé par le Sirris Data and AI Competence Lab (EluciDATA Lab), le mastercourse ‘Data Innovation’ propose des sessions pragmatiques et axées sur l'industrie ainsi que des webinaires sur l'innovation par les données. 

Dans le cadre de sessions pragmatiques et axées sur l'industrie et de webinaires, le mastercourse Data Innovation du Sirris Data and AI Competence Lab (EluciDATA Lab) répond au besoin des entreprises d'innover leurs produits, services ou technologies en recourant aux données. Par exemple, ces entreprises peuvent ainsi acquérir de nouvelles connaissances à partir de données expérimentales, dresser le profil des produits et des clients, optimiser les processus de production, prédire les pannes des machines et créer des start-ups orientées données.

Le cycle du mastercourse explique les différentes facettes de l’innovation par les données dans le cadre de plusieurs sessions et webinaires, couvrant le flux de travail de la science des données en général, mais aussi des thèmes spécifiques axés sur les applications industrielles de la science des données et de l'intelligence artificielle. 

Webinaire - 'The importance of data exploration and hypothesis building'

Il ne suffit pas d'avoir une idée précise des débouchés commerciaux et une bibliothèque d'algorithmes intelligents pour élaborer une solution reposant sur les données. Une compréhension approfondie de la qualité des données disponibles et des informations intéressantes qu'elles renferment est tout aussi importante pour déduire des hypothèses de travail viables sur les mécanismes sous-jacents du problème étudié. Ce webinaire aborde les différentes approches de cette exploration des données, en mettant l'accent sur les techniques numériques et visuelles.

Quand? 9 et 12 février, 9:30 - 12:00 

Webinaire - The power of data visualisation

La visualisation des données peut être appliquée à différentes phases d'un projet reposant sur les données. Elle soutient l'exploration des données afin d'en extraire les premières informations et de présenter celles-ci aux utilisateurs. Cependant, le choix de la méthode la plus efficace pour la visualisation des données n'est pas évident. Ce webinaire entend donner un aperçu des méthodes existantes de visualisation des données et de la manière dont elles peuvent être utilisées le plus efficacement possible pour isoler les propriétés importantes des données, souligner les tendances, identifier les modèles cachés, etc.

Quand? 16 en 18 mars, 13:00 - 15:30 

Webinaire - The art of feature engineering

Pour que les algorithmes intelligents puissent apprendre quelque chose des données, la représentation de celles-ci doit être optimale. Le processus consistant à transformer les données et à ne conserver que les caractéristiques les plus pertinentes et les plus distinctives est appelé feature engineering. Il s'agit probablement de l'étape la plus importante dans le flux de travail de la science des données. Ce webinaire entend donner un aperçu des méthodes les plus utilisées, des pièges les plus courants pour différents types de données (données de capteurs, données de localisation, etc.) et des problèmes rencontrés (prédiction, profilage, etc.).

Quand? 20 et 22 avril, 13:00 - 15:30 

Webinaire - Choosing the right algorithm for the right task

Ce webinaire présentera aux participants les tâches les plus importantes de la science des données (classification, regroupement, régression, etc.) et donnera un aperçu des algorithmes et techniques les plus utilisés pour résoudre chacune de ces tâches.

Quand? 18 et 20 mai, 9:30 - 12:00