Formation : Introduction générale à l’intelligence artificielle (Numéria)

Durée : 6 heures

Mode d’organisation : en classe virtuelle de 2 x 3h(de 9h à 12h, le 9 et 10 décembre)

Nombre maximum de participants : 15

PROGRAMME 

Enjeux :

• Définition de l’Intelligence Artificielle (IA)
• Exemples d’applications
• Analogie aux projets de digitalisation

Valeur ajoutée :

• Identifier la plus-value apportée par les techniques d’IA
• Evaluation du ROI

Etapes de mise en place :

• Etude des besoins
• Budget/planning
• Analyse fonctionnelle
• Gestion du changement
• Validation

Techniques d’IA :

• Types d'actions : Classification, régression, clustering, estimation de densité, …
• Machine Learning : Principaux algorithmes : Supervisé ou non et par renforcement
• Qu'est-ce qu'un Dataset et génération d'un Dataset
• Stocker/contrôler les données : Surveiller les biais, …
• Formater les données : Décider d'un format d'entrée et de sortie, …
• Préparer les données : Définition des Train Set, Validation Set et Test Set
• Comment arriver à une solution optimale

Outils :

• Présentation de quelques outils

Etudes de cas :

• Présentation de projets d’IA
• Réalisation de différentes études de cas avec API simple (sans coder)